R_hiptest

2784 days ago by aniag

Zadanie 1 Rozwazmy zbior danych {\tt mtcars} i zalozmy, ze dane o zuzyciu paliwa (w milach na galon) pochodza z rozkladu normalnego. \begin{itemize} \item Zbadaj czy srednie zuzycie paliwa w samochodach z automatyczna skrzynia biegow rozni sie w sposob statystycznie istotny od zuzycia paliwa w pojazdach z manualna skrzynia. \item Sprawdz, czy dane o zuzyciu paliwa rzeczywiscie pochodza z rozkladu mormalnego (wykorzystaj test na normalosc Shapiro-Wilka ({\tt shapiro.test()}). \end{itemize} 
       
Zadanie 2 Wygeneruj 1000 par 10 elementowych populacji pochodzacych z tych samych rozkladow normalnych. Z uzyciem procedury {\tt t.test()} znajdz statystycznie istotnie rozniace sie pary (falszywe biomarkery). Zastosuj poprawke Bonferroniego (kontrola bledu FWER) oraz Beniaminiego-Hochberga (kontrola FDR) i sprawdz ile falszywych pozytywow udalo sie wyeliminowac.